Новости

Новый процессор Google Tensor усовершенствует процесс машинного обучения

На сегодняшний день сфера машинного обучения и нейронных сетей очень популярна и играет ключевую роль в развитии робототехники. Конечно, до создания искусственного разума человечеству ещё далеко, но на дорогах уже самостоятельно ездят беспилотные автомобили, и это только начало. Компания Google уверяет, что внесёт существенный вклад в развитие этих процессов, выпустив новый специализированный чип Google Tensor Processing Unit (TPU).

Гендиректор компании Сундар Пичаи на конференции разработчиков заявил, что процессоры класса TPU будут обеспечивать существенно большую производительность, чем решения класса FPGA или даже NVIDIA Pascal GP100. В данный момент архитектура и технические возможности нового процессора находятся в строгой секретности. Известно лишь, что они являются частью системы AlphaGo, с помощью которой, к слову, компьютер обыграл чемпиона мира Ли Седоля в настольной игре Го.

Также на конференции Пичаи немного приоткрыл завесу секретности, сообщив, что Google использует в своих разработках TPU уже больше года, и процессор показывает чрезвычайно высокую производительность и энергоэффективность. Эти показатели, по мнению сотрудников компании, настолько велики, что позволят сохранить тенденцию закона Мура еще на три поколения вперед, что примерно равняется семи годам. Сам процессор представляет собой небольшую плату с крошечным радиатором, и может быть установлен практически в любой сервер, если он имеет соответствующий разъём. По факту, TPU сможет проигрывать сложные алгоритмы, создаваемые CPU, GPU и FPGA, но с гораздо боле высокой производительностью.