Новости

Виртуальный полигон Synthia улучшит эффективность обучения робомобилей

К сожалению, автономные транспортные средства, над разработкой которых сейчас трудятся практически все ведущие мировые автоконцерны и не только, объективно не способны демонстрировать уверенные практические навыки вождения. Такие автомобили часто "теряются" в процессе движения, а то и совсем действуют вопреки логике, создавая опасность ДТП. Исправить нынешнюю ситуацию предложили специалисты Центра компьютерного видения в Барселоне, создав уникальный виртуальный полигон для обучения машинного искусственного интеллекта в дорожной обстановке, имитирующей реальную.

Главной задачей обучающей платформы Synthia, которая способна максимально точно моделировать городскую инфраструктуру, - ускорить процесс машинного обучения ИИ. Сюда входит целый комплекс действий на дороге, включая способность точно распознавать препятствия, мгновенно ориентироваться в интенсивном движении и принимать решения в различных ситуациях при любых погодных условиях. Основным информационным материалом в процессе обучения автомобилей будут являться изображения и видео, полученные в реальном мире. Анализируя получаемые медиафайлы, нейросети способны распознавать и классифицировать объекты дорожного движения на другие транспортные средства, разметку, пешеходов, дорожные знаки и т.д.

Используя имеющуюся базу данных, платформа в режиме онлайн будет преобразовывать информацию, поступающую с камер и датчиков, и принимать в конечном счете решение о торможении, смены полосы движения, поворота или любого другого действия. На сегодняшний день в системе имеется уже около 213000 различных изображений и видео. Первые тестируемые робомобили продемонстрировали впечатляющие результаты, которые полностью оправдали эффективность данного метода.